发者接受度不高的问题。再次是工程实现难度。不同存储介质在密度、功耗、读写性能等方面存在复杂工程问题，且存储介质的选择取决于AI应用落地场景。最后是存算一体和通用计算的异构融合难题。存算一体本质上是一种专门为矩阵计算而生的计算单元，它需要和其他计算单元，比如CPU、逻辑计算等构成一个完整的计算系统，也需要消除异构融合存在的任务分工和切换的 “气泡”，从而达成性能的优化。熊大鹏认为，存算一体AI芯片不
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发布时间：13:14:03
